トップレベルの JSON キーを抽出する

Idaho の現地チームがまた依頼してきました。新しい気象観測ステーションが JSON 文字列を出力しており、そのデータの取り出しをお願いしたいとのことです。JSON は作業用に用意した weather_station という CTE にあり、data 列に JSON 文字列が入っています。

この演習はコースの一部です

Redshift入門

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演習の手順

data から 'date' の値を weather_date として抽出します。
data から 'weather' の値を weather_state として抽出します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

-- weather_station CTE with the JSON in the data column
WITH weather_station AS (
    SELECT '
      {
        "location": "Salmon Challis National Forest",
        "date": "2024-02-10",
        "weather": "Rainy",
        "temperature": {
          "current": 10,
          "min": 8,
          "max": 12,
          "hourly_temperature": [8, 8, 9, 9, 10, 10, 11, 11, 12]
        }
      }'::SUPER::VARCHAR as data
      -- Above line casts to SUPER and then to 
      -- VARCHAR to ensure it's ready for parsing
) 
       -- Extract the date value
SELECT ___(___, ___) AS ___,
       -- Extract the weather value
       ___(___, ___) AS ___
  -- Using the CTE
  FROM ___;

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