将来の日付を見つける
調査の結果、Coffee County では '2023-01-15 15:35:00' に湿度の最低値 10 を記録していたことがわかりました。現場スタッフは、その日時を基準に、30日前、30日後、90日後の日時と hourlystationpressure を一覧できるクエリを求めています。
この演習はコースの一部です
Redshift入門
演習の手順
'2023-01-15 15:35:00'、その30日前、30日後、90日後の日時とhourlystationpressureを選択します。- 30日前、30日後、90日後を取得するために、DATEADD 関数を使って適切な
IN句のリストを作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
SELECT date,
hourlystationpressure
FROM public_intro_redshift.coffee_county_weather
WHERE ___ IN (
'2023-01-15 15:35:00',
-- 30 days prior
___(___, ___, '2023-01-15 15:35:00'),
-- 30 days later
___(___, ___, '2023-01-15 15:35:00'),
-- 90 days later
___(___, ___, '2023-01-15 15:35:00')
)
ORDER BY date;