バックプロパゲーションを1回やってみよう
下のネットワークでは、順伝播(forward propagation)を実行済みで、順伝播で計算されたノードの値は白で示しています。重みは黒で示しています。 ?(クエスチョンマーク)以降の層は、順伝播の値ではなく、バックプロパゲーションで計算された傾きを示しており、これらの傾きは紫で表示されています。
このネットワークでも活性化関数はReLUを使用します。そのため、正の値を入力として受け取るノードに対する活性化関数の傾きは1です。ここで調べているノードは正の値だったと仮定します(つまり活性化関数の傾きは1)。

?の付いた重みを更新するために必要な傾きはいくつですか?

この演習はコースの一部です
