より深いネットワークでの順伝播

いま、隠れ層が2層のモデルがあります。入力ノードの中には、このデータポイントの入力値が示されています。エッジ（線）上には重みが示されています。このデータポイントに対して、このモデルはどのような予測を行いますか？

各ノードの活性化関数は「恒等関数」であると仮定してください。つまり、各ノードの出力は入力と同じになります。したがって、最初の隠れ層の一番下のノードの値は -1 です。ReLU 活性化関数を使った場合のように 0 にはなりません。