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演習

モデルの学習（フィッティング）

いよいよ一番楽しいステップです。ここではモデルを学習させます。予測に使う特徴量データは NumPy 配列 predictors に、予測対象のデータは NumPy 配列 target に読み込まれています。model はすでに用意されており、前の演習のコードでコンパイル済みです。

指示

100 XP
  • model を学習させてください。最初の引数は予測用の特徴量（predictors）、2番目の引数は予測対象のデータ（target）であることを思い出してください。