あなたはOpenBIで、顧客向けの金融アドバイザリーエージェントを構築しています。他社での失敗事例（顧客データの漏洩、不適切な投資アドバイス、失礼な応答）を踏まえ、CEOからこんな指示が下りました。「初日から包括的なガードレールが必要だ。システムのどこにどの保護機能を配置するか、きちんと整理してほしい。」
各ガードレールをエージェントの処理フローの適切な位置に配置しましょう。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
AI エージェントとは何か、従来のオートメーションシステムや AI システムとどう違うのか、そしてなぜ重要なのかを学びます。カスタマーサポートのボットや旅行エージェントといった実際の事例を通じて、メモリ、ツール、オーケストレーションといった主要コンポーネントを理解しましょう。
思考-行動-観察（TAO）ループや ReAct プロンプトといった枠組みを通じて、AI エージェントがどのように考え、行動するかを深く掘り下げます。エージェントがツール、環境、そして他のエージェントとどのように連携するかを学び、より高度なマルチエージェントシステムへの理解を深めましょう。
AI エージェントを意図を持って、慎重に活用・設計する方法を学びます。このチャプターでは、重要なガードレール、実践的な推奨手法、そして自律型ソリューションが適切な選択肢となる場面の見極め方を扱います。現実の状況において、自律型システムを倫理的かつ効果的に活用できる力を身につけましょう。
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