あなたはコンサルティング会社のリードAIアーキテクトです。複数のクライアントから、業務自動化に関する相談が寄せられています。各ユースケースについて、シングルエージェントシステムを構築すべきか、マルチエージェントアーキテクチャに投資すべきかを提案してください。あなたの提案は、クライアントの開発期間とコストに大きな影響を与えます。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
AI エージェントとは何か、従来のオートメーションシステムや AI システムとどう違うのか、そしてなぜ重要なのかを学びます。カスタマーサポートのボットや旅行エージェントといった実際の事例を通じて、メモリ、ツール、オーケストレーションといった主要コンポーネントを理解しましょう。
思考-行動-観察(TAO)ループや ReAct プロンプトといった枠組みを通じて、AI エージェントがどのように考え、行動するかを深く掘り下げます。エージェントがツール、環境、そして他のエージェントとどのように連携するかを学び、より高度なマルチエージェントシステムへの理解を深めましょう。
現在の演習
AI エージェントを意図を持って、慎重に活用・設計する方法を学びます。このチャプターでは、重要なガードレール、実践的な推奨手法、そして自律型ソリューションが適切な選択肢となる場面の見極め方を扱います。現実の状況において、自律型システムを倫理的かつ効果的に活用できる力を身につけましょう。