二部グラフとその隣接行列に関する概念を復習しましょう。
次のうち、二部グラフの隣接行列を最もよく表している記述はどれですか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、二部グラフと、それがレコメンデーションシステムでどのように使われるかを学びます。前のコースで扱った GitHub データセットを再び取り上げ、今回は以前に使用したグラフの基になっている二部グラフを分析します。最後に、GitHub データを用いて、レコメンデーションシステムの基本コンポーネントを実装する機会もあります。
この章では、アメリカ独立革命で知られる有名なデータセットを使って、二部グラフの探究をさらに深めます。複雑なネットワークを簡潔にして分析しやすくする強力な手法である、二部グラフの単部投影の作り方を学びます。加えて、行列を用いてグラフを操作・分析する方法も扱います。多くの計算ルーチンは行列向けに最適化されているため、大規模なグラフでも迅速かつ効率的に分析できるようになります。
現在の演習
この章では、時間とともに変化するグラフを分析する基本的なアプローチを学びます。学生間のメッセージ頻度を表すデータセットを用いて、重要なグラフ統計量がどのように変化していくかを可視化します。
この章では、これまでの3章で学んだことをフォーラム投稿データセットに適用します。フォーラムユーザーの接続パターンが時間とともにどのように変化するかを分析し、進化するグラフ統計量を時系列で可視化します。
