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射影グラフで次数中心性をプロットする

ここでは、次の各グラフについて次数中心性の分布を比較します。元のグラフ G、人物グラフの射影 peopleG、クラブグラフの射影 clubsG です。これにより、二部グラフと一部グラフでの次数中心性の計算方法の違いを確認できます。ノードリスト people と clubs はあらかじめ読み込まれています。

動画で説明したとおり、二部グラフ用の関数はノードのコンテナを引数として渡す必要がありますが、すべてのノードの次数中心性スコアを返します。また、次数中心性のスコアは辞書（ノードからスコアへの対応）として格納されることも思い出してください。

Instrucțiuni

100 XP
  • 二部グラフモジュールの degree_centrality 関数（nx.bipartite.degree_centrality()）を使って、元のグラフ G の次数中心性の分布をプロットします。引数は2つで、グラフ G とノードリストのいずれか（people または clubs）です。
  • NetworkX の通常（非二部グラフ）用の degree_centrality 関数（nx.degree_centrality()）を使って、peopleG グラフの次数中心性の分布をプロットします。
  • NetworkX の通常（非二部グラフ）用の degree_centrality 関数（nx.degree_centrality()）を使って、clubsG グラフの次数中心性の分布をプロットします。