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時間とともに変化するエッジ数をプロットする

それではプロットを作成していきます！ これまでに作成したすべてのリストは、この演習でも読み込まれています。以下に出てくる少し凝った matplotlib のコードについては心配しなくて大丈夫です。何をしているかがわかるようにコメントを付けてあります。

この演習はコースの一部です

Python 中級ネットワーク解析

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演習の手順

  • 時間とともに追加されたエッジ数をプロットします。次のように行います。
    • リスト内包表記で added を反復し、edges_added というリストを作成します。リスト内包表記の出力式は len(g.edges())（ここで g はイテレータ変数）です。
    • ax1.plot() に edges_added リストを渡します。
  • 時間とともに削除されたエッジ数をプロットします。ここでもリスト内包表記を使いますが、今回は added ではなく removed を反復します。
  • 分率的な変化を、ax2.plot() の引数として渡してプロットします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# Plot the number of edges added over time
edges_added = [____(____) for ____ in ____]
plot1 = ax1.plot(____, label='added', color='orange')

# Plot the number of edges removed over time
edges_removed = [____(____) for ____ in ____]
plot2 = ax1.plot(____, label='removed', color='purple')

# Set yscale to logarithmic scale
ax1.set_yscale('log')  
ax1.legend()

# 2nd axes shares x-axis with 1st axes object
ax2 = ax1.twinx()

# Plot the fractional changes over time
plot3 = ax2.plot(____, label='fractional change', color='green')

# Here, we create a single legend for both plots
lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines1 + lines2, labels1 + labels2, loc=0)
plt.axhline(0, color='green', linestyle='--')
plt.show()
コードを編集して実行