別のデータセットを使ってモデルをフィットさせる
動画広告データ（100回中13回クリック）と新しいテキスト広告データ（100回中6回クリック）の両方に、二項モデルをフィットさせましょう。
この演習はコースの一部です
RによるベイズデータAnalysisの基礎
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Define parameters
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- rbinom(n = n_draws, size = n_ads_shown,
prob = proportion_clicks)
prior <- data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
# Create the posteriors for video and text ads
posterior_video <- prior[prior$n_visitors == 13, ]
posterior_text <- ___
# Visualize the posteriors
hist(posterior_video$proportion_clicks, xlim = c(0, 0.25))
___