このデータフレームを prior（事前）と呼ぶのは、データの情報を取り込む前の不確実性を表しているからです。では、データを取り込んでみましょう。

prior$n_visitors は、広告キャンペーンによって得られる訪問者数の不確実性を表していました。しかし今は、訪問者が正確に13人だったことがわかっています。

この情報を条件として加えることで prior を更新しましょう。つまり、prior$n_visitors が13でないすべての行を除外します。結果のデータフレームは posterior に保存してください。

R では [] 演算子を使ってデータフレームをサブセット化できます。たとえば、次のコードは n_visitors == 13 の行だけを返します。

prior[prior$n_visitors == 13, ]

ベイズ推論に必要な要素