rbinom から dbinom へ
このコードでは、以下の2つの処理を行っています。
rbinom関数を使って、クリック率が10%という前提のもと、100件の広告表示から得られるクリック数／訪問者数（n_clicks）をシミュレートします。- 訪問者数が13人になる確率（
prob_13_visitors）を計算します。
確率の記法で表すと、P(n_visitors = 13 | proportion_clicks = 10%) を計算していることになります。
この演習はコースの一部です
RによるベイズデータAnalysisの基礎
演習の手順
- まず、このコードをそのまま実行してみましょう。
- 次に、
prob_13_visitorsの計算にrbinomではなくdbinomを使うようにコードを書き直しましょう。
注意: dbinomは確率を直接返す関数で、引数はdbinom(x = , size = , prob = )の形式です。sizeとprobはrbinomと同じですが、xには確率を計算したいデータの値を指定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Rewrite this code so that it uses dbinom instead of rbinom
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = 99999,
size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)
prob_13_visitors <- sum(n_visitors == 13) / length(n_visitors)
prob_13_visitors