未知の量とアイスクリーム

ベイズ推論（Bayesian inference）とは、既知の事実をもとに未知または観測できない量を明らかにする手法です。エニグマ暗号機の解読において、アラン・チューリングはホイールの未知の設定を解明し、最終的に暗号メッセージの意味を明らかにしようとしました。

データ分析でも、私たちは未知の量について学ぶことを目指します。たとえば、気温とアイスクリームの日次販売数の関係を調べるために、線形回帰を使って分析するケースを考えてみましょう。