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  5. Pythonで学ぶ確率の基礎

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Exercise

標本平均は正規分布に従います

前の演習では、二項分布に従う母集団を生成し、その母集団から無作為に20個の標本を選んで、標本平均を計算しました。ここでは、別の確率分布でも同じことを行い、標本平均の形状を確認してみます。

scipy.stats ライブラリからは、poisson と geom の各オブジェクト、および describe() 関数を読み込んであります。さらに、matplotlib.pyplot を plt、numpy を np としてインポート済みです。

ご覧のとおり、標本が異なる分布から生成されていても、平均の分布の形は同じになります。

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1

    母集団から20個の値を抽出し、標本平均を sample_means リストに追加して、ヒストグラムを作成してください。

  • 2

    母集団から20個の値を抽出し、sample_means リストを作成して、ヒストグラムを作成してください。