正規分布をプロットする
あるレストランチェーンが顧客の支出データを収集しています。データによると、支出額は平均が $3.15、標準偏差が顧客1人あたり $1.50 の正規分布にほぼ従っています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ確率の基礎
演習の手順
scipy.statsからnorm、matplotlib.pyplotをplt、seabornをsnsとしてインポートします。- 平均
3.15、標準偏差1.5の正規分布からサンプルを生成します。 - 生成したサンプルをプロットします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____
# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)
# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()