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モデルの当てはめ

ある大学から、勉強時間と特定のテストでの得点との関係を示すデータが提供されました。

データは hours_of_study と scores という変数から利用できます。線形モデルを使ってデータから学習してください。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ確率の基礎

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演習の手順

  • scipy.stats から linregress() 関数をインポートします。
  • hours_of_study と scores の変数にあるデータを使って線形モデルを学習します。
  • パラメータを出力します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____

# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)

# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)
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