標本平均
確率・統計で重要な結果として、同じ期待値と分散をもつ確率変数を足し合わせると、もとの分布がどのような形でも、その平均の分布の形は正規分布に近づく、というものがあります。
利便性のために、scipy.stats ライブラリから binom と describe() を読み込み、matplotlib.pyplot は plt、numpy は np としてインポート済みです。10 回の公正なコイン投げに従う二項分布から、サイズ 1,000 の母集団をシミュレーションし、population 変数に用意してあります。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ確率の基礎
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(1500):
# Take 20 values from the population
sample = ____(population, ____)