定数で欠損値を置換する
欠損データをすべて削除するのは、多くの状況で正しい方法かもしれませんが、モデルから多くの情報が失われてしまう可能性があります。
アンケートで質問への回答を拒否した場合など、欠損値自体が有効な情報であるカテゴリ列が見つかることがあります。 このような場合は、すべての欠損値をまったく新しいカテゴリ(例:「No response given」)で埋めることができます。
この演習はコースの一部です
Python で学ぶ Machine Learning のための特徴量エンジニアリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)