欠損値を見つける
データのどれくらいが欠損しているかを要約で把握するのは有用ですが、実際には欠損値がどこにあるかを正確に特定する必要があることが多いです。
前の演習と同じ StackOverflow データのサブセット(sub_df)を使って、値を欠損としてフラグ付けする方法を確認します。
この演習はコースの一部です
Python で学ぶ Machine Learning のための特徴量エンジニアリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the top 10 entries of the DataFrame
print(sub_df.____)