自分のデータはどれくらいスパース？
ほとんどのデータセットには欠損値が含まれており、NaN（Not a Number）で表されることが多いです。Pandas を使っている場合、各列にいくつの欠損値があるかを簡単に確認できます。
アンケートに回答した開発者のうち、年齢（so_survey_df の Age 列）と性別（so_survey_df の Gender 列）を入力した人が何人いるかを調べてみましょう。
この演習はコースの一部です
Python で学ぶ Machine Learning のための特徴量エンジニアリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)