特定のデータ型の選択

多くのデータセット（今回扱っているものを含みます）には、複数の異なるデータ型の列が含まれています。多くの Machine Learning モデルでは、特徴量のデータ型をそろえる必要があります。また、ほとんどの特徴量エンジニアリング手法は、一度に1種類のデータ型に対してのみ適用できます。こうした理由から、DataFrame を扱う際には、特定の型の列だけにアクセスできることが重要になります。

前の演習の DataFrame（so_survey_df）は、ワークスペースに用意されています。