探索的データ分析

パイプラインや前処理の細かな部分に入る前に、まずは元の未加工の Ames housing dataset を探索的に分析してみましょう。これまでの章では、XGBoost の核心に集中できるよう、こちらで前処理を済ませていました。この章では、前処理を皆さん自身で行います！

この元の未加工データセットの小さなバージョンが、df という名前の pandas の DataFrame に事前読み込みされています。Shell で df を調べ、選択肢の中から誤っているものを選んでください。この演習の目的は、XGBoost を使うために必要となる変換の種類を理解することです。