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  3. XGBoost で学ぶ極限の勾配ブースティング
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Exercises

モデル品質の評価

ここからモデルの品質評価を始めます。

この演習では、Amesの住宅データに対して、交差検証を用いたXGBoostモデルのRMSEとMAEを比較します。これまでの演習と同様に、必要なモジュールはすでに読み込まれており、データはDataFrame df にあります。

คำแนะนำ 1 / 2

undefined XP
  • 1
    • 5 回のブースティングラウンド、指標は "rmse"、分割は4-foldで交差検証を行います。
    • 最終ラウンドのRMSEを抽出して表示してください。
  • 2

    先ほどのコードを、"rmse" ではなく "mae" を計算するように変更してください。