AUC を測定する

これまでに、クロスバリデーションを使って（エラーから変換して）平均のアウトオブサンプル精度を計算しました。ほかの評価指標を計算するのもとても簡単です。xgb.cv() の metrics パラメータに、その指標（または指標のリスト）を引数として渡すだけです。

この演習では、二値分類でよく使われるもう一つの指標、曲線下面積（"auc"）を計算します。これまでと同様に、作業スペースには churn_data、DMatrix の churn_dmatrix、パラメータ辞書の params が用意されています。