XGBoost を使う場面

XGBoost は、サンプル数が非常に多い状況でもスケールし、さまざまな教師あり学習の問題に有効な強力なライブラリです。ただし、動画で Sergey が説明したように、新しいプロジェクトを始めるときに常にデフォルトの Machine Learning ライブラリとして選ぶべきではありません。最適ではない状況もあるからです。この演習では、以下の例を検討し、XGBoost の利用に最も適したものを選んでください。