1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Pythonで学ぶExplainable AI

Connected

演習

SHAP で心疾患の主要な予測因子を見つける

あなたのタスクは、事前学習済みの RandomForestClassifier model に対して SHAP を用い、心疾患の予測に各特徴量がどのように影響しているかを理解することです。

特徴量を含む X、ラベルを含む y、そしてランダムフォレスト分類器 model はあらかじめ読み込まれています。

指示

100 XP
  • explainer という名前の SHAP の tree explainer を作成します。
  • shap_values を計算します。
  • 平均絶対 SHAP 値 mean_abs_shap を計算します。