1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Pythonで学ぶExplainable AI
Connected

演習

ロジスティック回帰で特徴量の影響度を計算する

保険会社での作業を続けます。あなたは、ある個人が喫煙者かどうかを判定する予測モデルを作成しました。次は、そのモデルを分析して喫煙状況に影響を与える要因を特定し、会社がリスクをより正確に評価し、保険商品の設計に反映できるようにします。

matplotlib.pyplotはpltとしてインポート済みです。X_trainとy_trainはあらかじめ読み込まれています。

指示

100 XP
  • モデルからcoefficientsを抽出します。
  • 与えられたfeature_namesに対するcoefficientsをプロットします。