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अभ्यास

回帰モデルをローカルに解釈する

年齢、性別、BMI、子どもの人数、喫煙の有無といった特徴量に基づいて医療保険料を予測する KNN 回帰モデルが用意されています。あなたの課題は、指定されたサンプルに対して、各特徴量が予測にどのように影響しているかを評価することです。

KNN の model と必要なパッケージはあらかじめ読み込まれています。

निर्देश

100 XP
  • KNN 回帰器 model に対する LIME の explainer を作成します。
  • 提供された sample_data_point に対するモデル予測の explanation を生成します。
  • 各特徴量が予測に与える影響を表示します。