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SHAPで所得水準を説明する

SHAPを使って、所得データセットの単一サンプルに対して、学習済みモデルの予測に各特徴量がどう影響しているかを分析・可視化しましょう。特徴量の寄与をより深く理解するために、waterfall plotを作成します。

学習済みのKNN model が読み込まれています。特徴量を含むデータセットは X に読み込まれています。

Instrucțiuni 1 / 2

undefined XP
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  • データセット X をkmeansで10個のセントロイドに要約し、それを用いて model のkernel explainerを作成します。
  • X の最初のサンプルに対する shap_values を生成します。