顧客生涯価値の予測

多くの企業は、サブスクリプション型ビジネスにおける顧客生涯価値（CLV）を予測するモデルの構築に時間をかけます。これは需要や売上の予測など、さまざまな目的に役立つためです。このモデルは十分な精度が求められるだけでなく、特定の顧客グループを不公平に扱っていないことも確認したいと考えています。

質問：次のうち、背景や属性に関係なくモデルがすべての顧客を公正に扱っているかを確認するために、チームが使用できるテスト手順はどれですか？