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特徴量エンジニアリングの目的と手法を分類する

この演習では、重要なデータ準備手法と、特徴量エンジニアリングの主な目的を紹介します。提示された項目を、データ準備手法 または 特徴量エンジニアリングの目的 のいずれかの正しいカテゴリに仕分けてください。これらの概念を理解することで、Machine Learning モデルの性能を高め、データをより有効に活用できるようになります。

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本番環境向けのMachine Learningモデル開発

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実践的なインタラクティブ演習

理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください

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