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CI/CD の手順

あなたは、パーソナライズされたコンテンツ向けの AI 推薦システムを開発した企業で働く、データサイエンティストと開発者のチームの一員だと想像してください。このシステムはすでに本番環境にデプロイされ、ユーザーの嗜好や閲覧履歴に基づいて記事、動画、その他のメディアを見つける手助けをしています。システムの有効性と関連性を維持するために、チームは推薦システムで使われる Machine Learning モデルを継続的に更新する必要があります。

会社は、モデルの開発・学習・デプロイを効率化するために、CI/CD(Continuous Integration / Continuous Deployment)プロセスを利用しています。あなたのタスクは、本番でモデルがすでに稼働していることを念頭に、CI/CD サイクルに含まれる手順を順に踏み、モデルを最新かつ高性能な状態に保つことです。

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本番環境向けのMachine Learningモデル開発

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