MLOps のベストプラクティス

効果的なドキュメント作成や保守しやすいコード執筆によって、Machine Learning パイプラインのテクニカルデットを減らす方法をよく理解できています。難しいのは、どのベストプラクティスをいつ使うべきかを判断し、保守しやすいコードや適切なドキュメント作成を含む、テクニカルデットを減らす多様な手段を十分にカバーすることです。

この演習では、それぞれのベストプラクティスを最も適したカテゴリに振り分けます。実践が必要になったとき、主要な領域ごとに少なくとも1つのベストプラクティスで対応できているかを確認できるようにするためです。さあ、身につけた知識を試してみましょう！