データフルエンシーの最後の2つの成果は、整合性と説明責任（alignment and accountability）、そして学習文化（learning culture）です。前の演習で紹介したオンラインフードデリバリーの「FoodEase」はデータフルエンシーを取り入れており、これらの成果が日々の従業員の行動に表れています。
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
データ・フルーエンシーへの旅を始めましょう！この章では、データ・フルーエンシーとは何か、データ・リテラシーとどう違うのかを学びます。さらに、データ・フルーエンシーがもたらす成果と、個人および組織の両レベルで達成するために必要な要素についても見ていきます。
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個人のデータ・フルーエンシーとは、データに基づく意思決定を効果的に行うために必要なスキルの総称です。この章では、データに堪能な個人がどのようにデータでビジネス課題を特定し、それを分析の問いに落とし込み、データを適切に扱い、得られた知見を行動につながる形で伝えるのかを学びます。
この章では、組織のデータ・フルーエンシーを形作るさまざまな要素をさらに深く学びます。データに堪能な文化に見られる行動、そしてデータ・フルーエンシーを支える強力なデータ・エコシステム（データ基盤、ツール、最後にプロセスと組織構造）の重要性を理解します。
