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注力とトレーニングの的を絞るデータ(1)

あなたのレストランで、データサイエンティストが「お客様があなたの店を他人に勧める可能性」をモデル化しました。モデルは質問2〜5を入力にして、質問1を予測します。回答は1〜10で、8・9・10が成功とみなされます。質問は次のとおりです。

  1. 当店を他の人に勧めたいと思う可能性はどのくらいですか? (1-10)
  2. 注文は迅速に対応されましたか? (1-10)
  3. サーバー(スタッフ)は親切でしたか? (1-10)
  4. 客席エリアは清潔でしたか? (1-10)
  5. 提供されたフードの選択肢にどの程度満足しましたか? (1-10)

モデルの結果と対応するプロットを用いて、店としてはよく高得点を取れているものの、お客様が重要だと感じていないため、注力すべきではないサービス面はどれでしょうか。

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データドリブン意思決定 for Business

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