文字列クリーニングのための関数を適用する
このコース全体を通して、parking_violation テーブルに格納されたニューヨーク市の駐車違反レコード 5000 件のデータセットを使用します。
違反通知の受取人に違反内容の紙の写しを提供するサービスが再設計されています。レポートに出力する情報の体裁を整えるため、データベース上の表現からいくつかのフィールドを変更する必要があります。変更内容は次のとおりです。
- フォーム上での文字揃えのため、
violation_locationの値は長さ 4 文字である必要があります。 vehicle_body_type列のすべてのP-U（ピックアップトラック）値は、汎用のTRKに置き換えます。street_name列では、各単語の最初の文字だけを大文字にします。
これらの変更には LPAD()、REPLACE()、INITCAP() 関数を使用します。
この演習はコースの一部です
PostgreSQLデータベースで学ぶデータクレンジング
演習の手順
LPAD()関数を使い、長さが4 桁未満のviolation_locationの先頭に'0'を追加します。REPLACE()関数を使い、vehicle_body_type列の値のうち'P-U'を'TRK'に置き換えます。INITCAP()関数を使い、street_name列の各単語で最初の文字のみが大文字になるようにします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
SELECT
-- Add 0s to ensure violation_location is 4 characters in length
___(___, ___, ___) AS violation_location,
-- Replace 'P-U' with 'TRK' in vehicle_body_type column
___(___, ___, ___) AS vehicle_body_type,
-- Ensure only first letter capitalized in street_name
___(___) AS ___
FROM
parking_violation;