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トレンドライン

20歳のデータについて、Gender で色分けした Height と Weight のバブルプロットに戻りましょう。ここにトレンドラインを追加し、調査の重みを考慮する場合としない場合でトレンドラインを比較します。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶアンケートデータ分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Add non-survey-weighted trend lines to bubble plot
ggplot(data = NHANES20, mapping = aes(x = Height, y = Weight, size = WTMEC4YR, color = Gender)) + 
  geom_point(alpha = 0.1) + 
  guides(size = "none") + 
  geom____(method = ___, se = FALSE, linetype = 2)
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