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サーベイ重み付きの密度プロット

密度プロットのなめらかな曲線を使って、変数の形状を確認することもできます。ここでは、就寝中の睡眠時間の密度プロットを作成し、性別でファセット分割してみましょう。ヒストグラムの棒の高さが度数を表すのに対し、密度曲線の高さは確率を表します。したがって、プロットを作成する前に少しデータ整形が必要です。

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演習の手順

  • NHANESraw から、SleepHrsNight または Gender が欠損している行を削除します。
  • Gender でグループ化し、WTMEC4YR_std 列を追加します。これは WTMEC4YR/sum(WTMEC4YR) に等しくします。
  • 整形したデータをそのまま ggplot() にパイプし、SleepHrsNight を x に、WTMEC4YR_std を重み（weight）にマッピングします。bw = 0.6、fill = "gold" の密度 layer を追加し、Gender でファセット分割するレイヤーも追加します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Density plot of sleep faceted by gender
NHANESraw %>%
    ___(!is.na(___), !is.na(___)) %>%
    group_by(___) %>%
    mutate(WTMEC4YR_std = ___) %>%
    ggplot(mapping = aes(x = ___, weight = ___)) + 
        geom____(bw = 0.6,  fill = "gold") +
        labs(x = "Hours of Sleep") + 
        ____wrap(~___, labeller = "label_both")
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