異なる設計におけるサーベイウエイトの比較
観測値のサーベイウエイトは、その観測値が母集団の何単位分を代表しているかを示します。ウエイトはサンプリング設計に基づいて作成されます。api データセットの3つのサンプルについて、ウエイトを比較してみましょう。たとえば単純無作為抽出では、各単位が抽出される確率は等しいため、各観測値のサーベイウエイトも同じになります。一方、層化抽出やクラスタ抽出では、単位が抽出される確率は等しくないため、その違いがサーベイウエイトに反映されます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶアンケートデータ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Construct histogram of pw
ggplot(data = ___,
mapping = aes(x = ___)) +
___()