Twitter を分析する理由、Twitter API へのアクセス方法、そして Twitter の JSON データの理解について学びます。

Twitter データの分析

Twitterデータを分析する理由

Twitter 分析の活用方法

Twitter API でデータを収集する

Twitter API

tweepy の認証を設定する

キーワードに関するデータの収集

Twitter の JSON を理解する

ツイートの読み込みとアクセス

ユーザーデータへのアクセス

リツイートデータへのアクセス

Twitter データ分析の基礎

Twitter のテキストを処理する方法を学びます。

Twitterのテキストを処理する

ツイート項目とツイートのフラット化

ツイートをフラット化する関数

ツイートを DataFrame に読み込む

単語を数える

キーワードを見つける

思わぬ場所に潜むテキストを探す

#python と #rstats を比較する

時系列データ

時系列データフレームの作成

平均出現頻度の算出

平均出現頻度のプロット

感情分析

VADERの読み込み

センチメントスコアの計算

センチメントスコアをプロットする

Twitter テキストの処理

Twitter データを使ったネットワーク分析を学びます。

Twitter ネットワーク

Twitter ネットワークの種類

矢印はどちらの方向を向いているか

Twitterネットワークのインポートと可視化

リツイートネットワークの作成

リプライネットワークを作成する

リツイートネットワークを可視化する

個人レベルのネットワーク指標

入次数中心性

媒介中心性

比率

Twitter データを地図上に可視化する方法を学びます。

地図と Twitter データ

動機

比較

Twitter JSON内の位置情報データ

座標とバウンディングボックス

ユーザー定義の位置情報へのアクセス

バウンディングボックスへのアクセス

セントロイドの計算

Twitter マップの作成

Basemap マップの作成

重心座標のプロット

センチメントで色分けする

おめでとうございます!

Twitter データを地図上に表示する

State of the Union Retweet Networking dataset

Data Science Hashtag dataset

State of the Union Reply Network dataset

Twitter では、世界中の人々がスポーツや政治、ビジネス、エンターテインメントについて議論し、1日に数億件ものメッセージが生成されています。このデータの流れの中から、わずか数分で数千件のメッセージにアクセスできます。このコースでは、Twitter データの収集方法と、ツイートのテキストや Twitter のネットワーク、ツイートの発信地域を分析する方法を学びます。題材には、テック企業に関するデータセットやデータサイエンス関連のハッシュタグ、2018年の一般教書演説のデータを使用します。これらの手法を使うことで、重要なトピックの広がりや議論ネットワークの多様性、トピックの地理的な広がりを明らかにし、ビジネスや政治の意思決定に役立てられるようになります。

Data Manipulation with pandas

このコースでは、Twitterデータの収集とテキスト、ネットワーク、地理的起源の分析を学びます。

Python でのソーシャルメディアデータ分析

このコースでは、Twitterのデータを収集し、Twitterのテキストやネットワーク、地理的な発信元を分析する方法を学びます。

マーケティング分析 Pythonで

Computational Social Scientist

単語をカウントする

なぜ単語をカウントするのか

`str.contains` でカウントする

企業データセット

複数のテキストフィールドでカウントする

練習しましょう！

Twitter テキストの処理 - 単語を数える

単語を数える

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