センチメントスコアをプロットする
最後に、各ハッシュタグのセンチメントの時間推移をプロットしましょう。手順はツイート件数の推移をプロットしたときとほぼ同じです。
この演習はコースの一部です
Python でのソーシャルメディアデータ分析
演習の手順
sentiment_pyを使って#pythonの使用状況の折れ線をプロットしましょう。x 軸にはsentiment_py.index.dayを使います。sentiment_rについても同様に行いましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# Plot average #python sentiment per day
plt.plot(____, ____, color = 'green')
# Plot average #rstats sentiment per day
plt.plot(____, ____, color = 'blue')
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Sentiment')
plt.title('Sentiment of data science languages')
plt.legend(('#python', '#rstats'))
plt.show()