平均出現頻度の算出
時間の経過とともにグラフ化できる指標を作成する必要があります。関数 check_word_in_tweet() はブール値の Series を返します。ブール値では True == 1 であることを踏まえると、注目したいキーワードごとに列を作成し、その時系列での出現頻度を把握できます。
この演習はコースの一部です
Python でのソーシャルメディアデータ分析
演習の手順
pythonという列を作成し、文字列'#python'を指定したcheck_word_in_tweet()の結果を格納します。- 同様に、
rstatsという列を作成し、文字列'#rstats'を指定した結果を格納します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a python column
ds_tweets[____] = ____(____, ____)
# Create an rstats column
____[____] = ____(____, ____)