Mappa della densità degli alberi per distretto (1)
Usando un insieme di dati con tutti gli alberi negli spazi pubblici di Parigi, l’obiettivo è creare una mappa della densità degli alberi per distretto. Per farlo, dobbiamo prima scoprire quanti alberi ci sono in ciascun distretto, cosa che faremo in questo esercizio. Nell’esercizio successivo useremo poi questo risultato per calcolare la densità e creare una mappa.
Per ottenere il numero di alberi per distretto, dobbiamo prima sapere in quale distretto si trova ciascun albero, cosa che possiamo fare con una join spaziale. Poi, usando il risultato della join spaziale, calcoleremo quanti alberi si trovano in ogni distretto usando la funzionalità di “group-by” di pandas.
GeoPandas è stato importato come geopandas.
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con i dati geospaziali in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Read the trees and districts data
trees = ____
districts = ____
# The trees dataset with point locations of trees
print(trees.head())