Parigi: join spaziale tra quartieri e stazioni delle bici
Torniamo ai dati di Parigi su quartieri e stazioni delle bici. Ora useremo l'operazione di join spaziale per identificare il quartiere in cui si trova ciascuna stazione.
I dataset dei quartieri e delle stazioni di bike sharing sono già caricati per te come GeoDataFrame districts e stations, e GeoPandas è stato importato come geopandas
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con i dati geospaziali in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Usa la funzione
geopandas.sjoin()per aggiungere al datasetstationsil nome del quartiere in cui si trova ogni stazione. Chiama il risultatojoined. - Verifica il risultato mostrando le prime cinque righe.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Join the districts and stations datasets
joined = ____
# Inspect the first five rows of the result
print(joined.____)