Coropleta per quantili
In questo esercizio creeremo una versione a quantili della mappa della densità degli alberi. Ricorda che l'algoritmo dei quantili ordina e divide i valori in gruppi con lo stesso numero di elementi, per assegnare un colore a ciascuno.
Questa volta creeremo sette gruppi che distribuiscono i colori della colormap YlGn sull’intero insieme di valori.
Il GeoDataFrame district_trees è già caricato. Include la variabile n_trees_per_area, che misura la densità di alberi per distretto (nota che la variabile è stata moltiplicata per 10.000).
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con i dati geospaziali in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Genera una coropleta usando la variabile
'n_trees_per_area', uno schema di classificazione per quantili con 7 classi e la mappa di coloriYlGn. Assegna il risultato a una variabile chiamataax. - Rimuovi cornici, tacche e etichette delle tacche dal grafico per una mappa più pulita usando il metodo
set_axis_off().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
k=____, cmap='____', legend=True)
# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()