Esplora i quartieri di Parigi (I)
In questo esercizio, introduciamo un nuovo insieme di dati su Parigi: i quartieri amministrativi di Parigi (compilati da un dataset open di Paris Data).
Il dataset è disponibile come file GeoPackage, un formato specializzato per archiviare dati vettoriali geospaziali, e può essere letto da GeoPandas usando la funzione geopandas.read_file().
Per farti una prima idea del dataset, possiamo ispezionare le prime righe con head() e fare una rapida visualizzazione con plot().
Le informazioni sugli attributi dei quartieri incluse nel dataset sono il nome del quartiere e la popolazione (numero totale di abitanti di ciascun quartiere).
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con i dati geospaziali in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Importa GeoPandas.
- Leggi il file dei quartieri (
'paris_districts.gpkg') e assegnalo a una variabile chiamatadistricts. - Stampa le prime 5 righe del dataset
districts. Che tipo di geometrie contengono questi dataset? - Crea una rapida visualizzazione dei quartieri.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import GeoPandas
____
# Read the Paris districts dataset
districts = geopandas.____(____)
# Inspect the first rows
print(districts.____)
# Make a quick visualization of the districts
districts.____
plt.show()