Risoluzione dei problemi nei dati

Creerai dei popup per le opere d’arte del centro usando le colonne title e desc del DataFrame urban_art. Qui esaminerai queste colonne per individuare e ripulire eventuali valori problematici.

Questo esercizio fa parte del corso

Visualizzare dati geospaziali in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Stampa ed esamina i valori nella colonna title del DataFrame urban_art.
Stampa ed esamina i valori nella colonna desc del DataFrame urban_art.
Usa il metodo fillna() per sostituire i valori NaN nella colonna desc con stringhe vuote e usa .str.replace per sostituire gli apostrofi (') con backtick (`).
Stampa di nuovo le descrizioni per verificare il tuo lavoro.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Print the urban_art titles
print(urban_art.____)

#Print the urban_art descriptions
print(urban_art.____)

# Replace Nan and ' values in description
urban_art.desc.____('', inplace = True)
urban_art.desc = urban_art.desc.____.____("'", "`")

#Print the urban_art descriptions again
print(urban_art.desc)

Modifica ed esegui il codice