Creare un GeoDataFrame ed esaminare la geometria

Vediamo dove si trovano i distretti di servizio a Nashville. Il percorso allo shapefile dei distretti di servizio è stato salvato nella variabile shapefile_path.

Questo esercizio fa parte del corso

Visualizzare dati geospaziali in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Importa geopandas con il suo alias più comune gpd.
Leggi lo shapefile dei distretti di servizio usando geopandas e guarda le prime 5 righe con il metodo head().
Stampa il campo geometry nella prima riga (il nome riga è '0') per vedere i dati contenuti in quel campo. Per farlo, passerai service_district.loc[0, 'geometry'] alla funzione print().

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Import geopandas
import ____ as ____ 

# Read in the services district shapefile and look at the first few rows.
service_district = gpd.____(shapefile_path)
print(service_district.____())

# Print the contents of the service districts geometry in the first row
print(service_district.loc[0, '____'])

Modifica ed esegui il codice