Crea un GeoDataFrame a partire da un DataFrame

In questo esercizio creerai un GeoDataFrame di geopandas a partire dal DataFrame Nashville Public Art. Dovrai specificare il CRS e definire una geometria. Questo ti preparerà a eseguire un join spaziale tra i dati dell’arte e quelli dei quartieri per scoprire quale quartiere ha più opere d’arte.

I dati Nashville Public Art sono già stati caricati come art.

Questo esercizio fa parte del corso

Visualizzare dati geospaziali in Python

Visualizza corso

Istruzioni dell'esercizio

Stampa l’head() dei dati art.
Costruisci una colonna di geometrie nel DataFrame art usando il metodo points_from_xy() di geopandas.
Crea un GeoDataFrame usando art e chiamalo art_geo. Imposta crs uguale a neighborhoods.crs e imposta geometry uguale alla colonna che hai appena creato.
Stampa il type() di art_geo per verificare che sia un GeoDataFrame.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# Print the first few rows of the art DataFrame
print(art.____())

# Create a geometry column in art
art['geometry'] = gpd.____(art.lng, art.lat)

# Create a GeoDataFrame from art and verify the type
art_geo = gpd.GeoDataFrame(art, 
                           ____ = neighborhoods.crs, 
                           ____ = art.geometry)
print(type(____))

Modifica ed esegui il codice